Hallo
Bei phpcms gibt es ein Plugin das aus dem Textinhalt der Seite entsprechenden Inhalt für den Meta-Tag name="keywords" generiert.
Ist jemand etwas ähnliches für Typo3 bekannt?
Gruss
Stefan
Hallo
Bei phpcms gibt es ein Plugin das aus dem Textinhalt der Seite entsprechenden Inhalt für den Meta-Tag name="keywords" generiert.
Ist jemand etwas ähnliches für Typo3 bekannt?
Gruss
Stefan
Hy Leute,
die Frage würde mich auch interessieren - hat jemand zufällig eine Idee?
Lg
Zed 8-)
ska schriebIst jemand etwas ähnliches für Typo3 bekannt?
Nein, leider nicht. Weißt Du, wie phpcms die Keywords extrahiert werden? Beruht das auf der Anzahl der Wörter oder wie machen die das?
Im Prinzip müßte das ziemlich einfach zu machen sein ... wenn man nur einen guten Ansatz hätte.
CU
maxhb
also den ansatz kann ich gerne liefern, allerdings die umsetzung überfordert mich.
googel mal nach bayes/bayessche textanalyse/ bayes netze/ wortwolken. das ist ne technik, die inhalte extrahiert (wenn man das so sieht)
dann könnte man die worte mit der höchsten relevanz einfach als keywords setzen lassen. der email-spam-schutz k9 nutz bayessche netze um spam zu filtern...
Daniel_S schriebgoogel mal nach bayes/bayessche textanalyse/ bayes netze/ wortwolken. das ist ne technik, die inhalte extrahiert (wenn man das so sieht)
Jikes!
Das Wort Bayes hab ich seit der Uni nicht mehr gehört und ich dachte ich wäre durch damit 😉
Dann müßte ich mal in die CT schauen, die hatten da mal einen ganz spannenden Artikel zum Thema Textanalyse...
CU
maxhb
hmmm vergiss das mit der ct. habe mal in ner firma gearbeitet, die "textanalyse anhand generischer neuronaler netze" (jaja, so heisst das) gemacht hat. da war das was in der ct stand schon lange nicht mehr aktuell... ich glaube sourceforge wäre der bessere anlaufpunkt...
Hy Daniel_S,
danke für Deine Tipps, aber ich denke, dass das dann doch ein wenig ausufert, denn der beschriebene Weg scheint mit ziemlich kompliziert.
Wäre es nicht leichter einfach alle Content Wörter die sagen wir mal länger als 5 Buchstaben sind als Keywords zu generieren?
lg
Zed 8-)
nö. n bischen bezug zum inhalt sollte das ganze scshon haben... ausserdem bläht man mit so ner regel jede seite tierisch auf, da bei langen seiten schonmal 100 und mehr fünfstellige wörter zusammen kommen können.
Hy Daniel_S,
stimmt, so gesehen hast Du absolut recht. Wäre wohl ein sinnloses Aufblasen der Seite...
lg
Zed 8-)
Daniel_S schriebnö. n bischen bezug zum inhalt sollte das ganze scshon haben... ausserdem bläht man mit so ner regel jede seite tierisch auf, da bei langen seiten schonmal 100 und mehr fünfstellige wörter zusammen kommen können.
Hab mir gestern mal angeschaut, wie phpcms das Problem angeht. Dort wird in dem autokey genannten Plugin einfach eine Frequenzanalayse der in der Seite aufgeführten Wörter durchgeführt und die häufigsten Wörter werden dann verwendet. Als Ergänzung gibt es eine Blacklist, die Wörter enthält, die nicht in die keywords aufgenommen werden sollen (der, die, das, in, im ,...).
Scheint mir ein bischen sehr simpel zu sein, da nicht mal gewichtet wird, je nach dem, wo ein Wort steht (Überschrift, Seitentitel, Absatz)
@Daniel_S:
Den Link zum Thema Bayes habe ich mir auch noch mal angeschaut, allerdings ist mir nicht ganz klar geworden, wie ich von bedingten Wahrscheinlichkeiten (darum geht es ja im Wesentlichen) auf eine vernünftige Textanalyse kommen... Falls Du weitere Infos zum Thema hast oder die Idee in kurzen Worten erklären könntest ...
CU
maxhb
ok, war ein wenig vorschnell gepostet der link, aber im prinzip schon verwandt mit der später entwickelten textanalyse...
ich habe gestern noch ein wenig auf sourceforge geforscht, allerdings gibts da nur c++ klassen, die die textanalyse nach bayes zur verfügung stellen. vielleicht kann man sowas ja aus nem spamfilter nach php portieren...
also. das hier ist was zum thema bayes und spam. so ähnlich sollte das ganze funktionieren...
http://www.paulgraham.com/paulgraham/spam.html
und das hier spannt den bogen zurück zum thema bedingte wahrscheinlichkeiten:
http://lrb.cs.uni-dortmund.de/~riedmill/teaching/ws0203_lect_ki/ue15.pdf